Im Forschungsprojekt KIProWahl wird ein KI-Chatbot entwickelt, der KMU bei der Erhebung ihrer Produktionsprozesse zur Auswahl von Software (z.B. MES) unterstützt. Um zielführend zu interviewen, muss die KI wissen, in welchen Funktionalitäten sich etablierte IT-Systeme unterscheiden. In dieser Arbeit analysierst du den MES-Markt auf differenzierende Kernprozesse. Darauf basierend leitest du kritische Leitfragen ab, die der Chatbot dem Werker stellen muss, um später eine passgenaue Systemempfehlung aussprechen zu können.

Deine Aufgaben

• Marktrecherche und Funktionsvergleich etablierter MES-Systeme
• Identifikation differenzierender Kernprozesse (z. B. Variantenmanagement)
• Ableitung prozessspezifischer Fragen zur Systemabgrenzung
• Überführung der Fragen in strukturierte Prompt-Vorlagen für das LLM
• Testen der generierten Fragen im KIProWahl-Softwaredemonstrator

Dein Profil

Du studierst

• Wirtschaftsingenieurwesen
• Wirtschaftsinformatik
• Maschinenbau
• oder vergleichbar

Du hast großes Interesse an Produktions-IT, Geschäftsprozessen und Künstlicher Intelligenz.

Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Das Projekt KIProWahl nutzt LLM-basierte Chatbots zur Prozessanalyse bei der Softwareauswahl in KMU. Um kontextsensitive Fragen zu stellen und Halluzinationen zu vermeiden, benötigt das Sprachmodell eine fachspezifische Datenbasis. Du konzipierst und implementierst hierfür ein lokales Retrieval-Augmented Generation (RAG) System mit Fachwissen aus Produktion und Logistik.

Deine Aufgaben

• Sammlung und Strukturierung von Fachwissen und Referenzprozessen
• Implementierung eines Vektorsuchsystems (z. B. via LangChain)
• Anbindung der RAG-Datenbasis an ein lokales LLM im Python-Demonstrator
• Validierung der Chatbot-Antwortqualität

Dein Profil

Du studierst

• Informatik
• Wirtschaftsinformatik
• Maschinenbau
• oder vergleichbar

Du hast Interesse an KI und erste Programmierkenntnisse in Python. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Das Forschungsprojekt KIProWahl fokussiert die KI-basierte Prozessanalyse bei der Auswahl von Businesssoftware in KMU. Ziel ist es, den Zeitaufwand für die Prozesserhebung mittels eines LLM-basierten Chatbots zu reduzieren. Ein Großteil des Prozesswissens im produktionsnahen Bereich liegt jedoch als implizites Erfahrungswissen vor. In dieser Arbeit entwickelst und evaluierst du LLM-basierte Interviewstrategien (z. B. Storytelling, problemzentrierte Ansätze), um dieses „versteckte“ Wissen von Shopfloor-Mitarbeitenden systematisch und rollenspezifisch zu externalisieren.

Deine Aufgaben

• Identifikation und Analyse bestehender Interviewmethoden zur Wissensextraktion
• Entwicklung spezifischer LLM-Prompt-Strategien, z. B. durch Integration linguistischer Ansätze zur Deutung von Satzsemantik
• Konzeption rollen- und anwendungsfallspezifischer Fragengenerierung für den Chatbot
• Implementierung und Test der Strategien im python-basierten KIProWahl-Softwaredemonstrator
• Evaluation der Methoden hinsichtlich der Menge und Qualität des erfassten impliziten Wissens

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Informatik, Wirtschaftsinformatik
• Maschinenbau
• Wirtschaftsingenieurwesen
• oder vergleichbar

Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, Prozessmanagement und Mensch-Maschine-Interaktion.
Zudem verfügst du über erste Erfahrungen im Prompt Engineering und Grundkenntnisse in der Software-Entwicklung (idealerweise Python).
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Im Rahmen des Projekts „MouSe“ wird ein mobiles, umfeldüberwachendes Sensorsystem für manuell geführte Flurförderzeuge (FFZ) entwickelt, um die Sicherheit und die Arbeitseffizienz in der Intralogistik zu verbessern.

Ziel der Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung der Position von Personen, die von einer 2D-Kamera erfasst werden. Die erkannten Personen sollen in Bezug auf die Kameraposition verortet werden mit dem Ziel, die Positionen der Personen in einer 2D-Ansicht aus der Vogelperspektive darstellen zu können. Als Datengrundlage soll die Pose der Personen dienen. Zur Detektion der Personen kann bspw. YOLO verwendet werden. Die Kameradaten sollen mithilfe einer ROS2-basierten Systemarchitektur verarbeitet werden.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche zu bestehenden Ansätzen zur Personenerkennung
• Konzeption einer ROS2-basierten Systemarchitektur zur Verarbeitung der Kameradaten
• Implementierung eines Algorithmus zur Personenerkennung mit Posenschätzung (bspw. YOLO)
• Erweiterung zur robusten Positionsschätzung bei teilweiser Sichtbarkeit von Personen
• Integration und Visualisierung der Ergebnisse in einer 2D-Draufsicht
• Evaluation des entwickelten Systems hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Rechenaufwand und Latenz

Im Rahmen einer Studien-/Bachelorarbeit kann der Arbeitsaufwand entsprechend der dafür vorgesehenen Arbeitszeit reduziert werden.

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Maschinenbau
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Produktion und Logistik
• Mechatronik und Robotik
• oder ähnliches

Du hast Interesse an Robotik, Bildverarbeitung und Algorithmen? Und Dir macht es Spaß, dich eigenständig in neue Themen einzuarbeiten? Dann bewirb dich gerne bei mir!

Du solltest bereits grundlegende Kenntnisse und erste Programmiererfahrungen haben und dich etwas mit Python und ROS2 auskennen.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt!

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.