Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen wirft nicht nur technische, sondern zunehmend auch ethische, organisatorische und rechtliche Fragen auf. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, die KI-VO und andere Regularien sinnvoll in ihre Unternehmenspraxis zu überführen.

Für deine Abschlussarbeit bieten wir dir die Möglichkeit, an einem gesellschaftlich hochrelevanten Thema mitzuarbeiten – an der Schnittstelle zwischen Technik, Ethik, Recht und Organisation. Deine Perspektive ist gefragt!

Deine Aufgaben

• Analyse des EU AI Acts hinsichtlich seiner Anforderungen an den betrieblichen KI-Einsatz (z. B. Transparenz-, Kennzeichnungspflichten, verbotene Praktiken)
• Auswertung von ethischen Leitlinien wie der UNESCO-Empfehlung zur KI-Ethik oder deutschen Positionspapieren zu „verantwortungsvoller KI“
• Entwicklung eines zweigeteilten Richtlinienmodells für KMU: Allgemeiner Teil: verpflichtende Vorgaben des AI Acts; Spezieller Teil: selbstgewählte ethische/strategische Leitplanken
• Untersuchung konkreter Unternehmenskontexte: Welche KI-Szenarien existieren? Welche Unsicherheiten zeigen sich in der Praxis?
• Ausarbeitung von Formulierungshilfen, Mustervorgaben und praxisnahen Beispielen für interne KI-Governance in KMU
• Möglichkeit zur Begleitung von Workshops oder Interviews mit Unternehmensvertreter:innen

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer: Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Recht & Digitalisierung oder vergleichbarer Studiengänge

• Interesse an Fragen rund um Technikethik, Regulierung, Governance oder Digitalisierung in der Arbeitswelt
• Fähigkeit, komplexe rechtlich-normative Texte strukturiert zu analysieren und verständlich aufzubereiten
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit mit technischen Projektpartner:innen
• Gern gesehen: Erste Erfahrungen mit qualitativen Methoden (z. B. Interviews, Inhaltsanalyse)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

Bitte skizziere in 3–5 Sätzen, welche Fragestellung du im Rahmen deiner Abschlussarbeit gerne bearbeiten würdest und wie du dich dem Thema annähern möchtest. Dabei kannst du gerne auf eigene Interessen oder fachliche Schwerpunkte eingehen.

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Wir bieten dir die Chance, an einem hochaktuellen Zukunftsthema mitzuarbeiten, das Technik, Recht und Gesellschaft verbindet. Du bringst dein Wissen ein, vertiefst deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz oder Softwareentwicklung – und arbeitest an einer Lösung mit echtem Nutzen für die Industrie.

Das Forschungsvorhaben „AI Act-Ready“ zusammen mit dem Institut für Rechtsinformatik der Leibniz Universität Hannover soll Unternehmen dabei unterstützen, mit dem AI Act (auch: KI-Verordnung) und weiteren KI-Regularien und -Empfehlungen sicher und selbstständig umzugehen, die Anforderungen aufwandsarm und rechtssicher umzusetzen sowie eine individuelle interne KI-Richtlinie zu erstellen.

Deine Aufgaben

• Recherche zu aktuellen KI-Vorschriften, Normen und Empfehlungen, bspw. mittels Topic Modeling
• Identifikation und Analyse relevanter Merkmale zur Einordnung von KI-Systemen nach EU AI Act
• Strukturierung und Klassifikation von KI-Systemen in der Industrie anhand von Merkmalen wie Branche, Nutzungsart, Anwendungsfall, Produkttyp
• Aufbau eines Datensatzes mit Merkmalsausprägungen und Zuordnung zu vier Risikoklassen gemäß EU-Vorgaben
• Visualisierung der Risikoanalyse in einer Risikomatrix
• Mitwirkung an der Risikoanalyse mittels FMEA
• Entwicklung eines Python-basierten Software-Demonstrators mit GUI
• Mitarbeit an der Erstellung eines praxisnahen Anwendungseitfadens für KMU

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Informatik
• Wirtschaftsingenieurwesen
• Maschinenbau
• Data Science
• oder vergleichbar

Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz und deren industrieller Anwendung. 

Zudem verfügst du über;

• Kenntnisse in Python, idealerweise mit Erfahrung in GUI-Entwicklung
• Grundverständnis von regulatorischen Anforderungen
• Erste Erfahrungen im Bereich Textanalyse oder Text Mining von Vorteil
• Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Bereitschaft, sich in rechtlich-technische Schnittstellenthemen einzuarbeiten

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Wir bieten

• angemessene Vergütung
• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• Versuchsdurchführung
• ggf. langfristige Zusammenarbeit

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.

Viele produzierende Unternehmen, insbesondere KMU, sind angesichts volatiler Märkte, Lieferengpässen und steigender Kosten stärker denn je auf eine stabile Intralogistik angewiesen. Das Forschungsvorhaben EndLogSys schließt eine zentrale Lücke: Es entwickelt eine Entscheidungshilfe, um das Lebensende (End-of-Life, EoL) von Intralogistiksystemen frühzeitig und anwendungsbezogen zu bestimmen. Dazu werden EoL-auslösende Zustände (z. B. steigende Ausfallraten, Leistungsabfall, Hersteller-Serviceende) systematisch identifiziert und Maßnahmen wie Reparatur, Weiterbetrieb oder Retrofit vergleichbar bewertet. Ergänzend wird geprüft, welche EoL-Zustände mit Betriebsdaten prognostizierbar sind. Ziel sind weniger Fehlentscheidungen und ungeplante Stillstände sowie wirtschaftlich fundierte Maßnahmen.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche zu Intralogistiksystemen (ILS) und Anwendungsbezogenen EoL-Zuständen
• Charakterisierung und Kategorisierung von ILS
• Ableitung von Handlungsmaßnahmen bei Eintreffen von EoL-Zuständen
• Identifikation, Aufbereitung und Anwendung von Prognosetechniken zur Vorhersage des EoL-Zustandes (KI/mathematisch-statische Methoden)
• Unterstützung bei industrienahem Einsatz der Forschungsergebnisse

Dein Profil

Du studierst eines der folgenden Fächer:

• Wirtschaftsingenieur
• Maschinenbau
• Logistik
• nachhaltige Ingenieurwissenschaften
• oder vergleichbares

Du hast Interesse an intralogistischen Systemen, deren nachhaltigen und wirtschaftlichen Einsatz sowie Prognosemodellen (klassische Modelle/KI)

Zudem verfügst du über eine systematische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig für die Arbeit.

Wir bieten

• angemessene Vergütung
• eigenverantwortliches Arbeiten
• flexible Arbeitszeiten
• gut ausgestattete Arbeitsplätze
• Home-Office nach Absprache
• ggf. langfristige Zusammenarbeit als studentische Hilfskraft

• Bitte sende deine aussagekräftige Bewerbung in einer einzigen PDF-Datei an jobs@iph-hannover.de.
  Die Bewerbung muss Anschreiben, Lebenslauf sowie Prüfungsleistungen des Studiums / Zeugnisse enthalten.